python数据分析
# 数据分析(1)
这篇简单介绍一下数据分析中常用到的几个库函数，强烈推荐使用JupyterNotebook，有机会写一篇教程速通一下，下面的图也都是直接从Jupyter中截取出来的。
基础库介绍
Numpy
Pandas
Matplotlib
主要用于处理多维数组和矩阵运算
用于数据处理和分析的库，提供了DataFrame数据结构和各种数据操作功能，如数据清洗、转换、筛选等
用于数据可视化的库，提供了各种绘图函数和工具，可以创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等
Numpy简介：NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
数组array是 NumPy 库的中心数据结构。数组是值的网格，它包含有关原始数据、如何定位元素以及如何解释元素的信息。它有一个元素网格，可以以各种方式进行索引。这些元素都属于同一类型，称为数组 dtype ...